传感器选择与安装
传感器是整个测量系统的关键部件，它们能够将物理量如温度、压力、流速等转换为电信号。正确选择合适的传感器对于获得精确的测量结果至关重要。在进行选择时，需要考虑传感器对环境条件的敏感性，如温度范围、湿度影响以及抗干扰能力。安装过程中也应注意避免机械冲击和振动，以免损坏传感器。
信号 Conditioning
从传感器获取到的原始信号往往不具备直接用于数据采集或控制系统中的条件。因此，通常需要对这些信号进行一定程度的处理，即信号 Conditioning。这包括放大（amplification）、滤波（filtering）、隔离（isolation）等多种操作，以提高信号质量并适配后续设备使用。
数字化转换
信号 Conditioning 后得到的是模拟信号，但现代电子设备普遍使用数字技术，因此模拟到数字的转换过程十分关键。这一过程可以通过ADC（Analog-to-Digital Converter）完成，它会将连续变化的模拟电平分成若干个固定区间，并给每个区间赋予一个二进制代码，从而实现了数值化表示。
数据存储与分析
采集到的数据经过上述步骤后，可以被存储在计算机硬盘或其他非易失性存储介质中。此外，还可以实时地展示在监控屏幕上，为用户提供即时反馈。如果需要深入分析，可以应用各种软件工具进行数据处理和图形展示，比如绘制趋势图、频谱分析等，以便于识别模式和异常情况。
系统整合与网络通信
最终目标是将所有相关部分组装成一个功能齐全、高效运行的人工智能系统。在这个过程中，不仅要保证各部分之间相互协调工作，而且还要考虑如何让它们能有效地通讯。常见的手段包括串行端口通信协议，如RS-232/485/TCP/IP，以及工业以太网技术，这些都有助于实现远程监控和控制，使得仪表信息能够无缝连接到企业资源规划系统(EPR)或物联网(IoT)平台。
