汽车新势力！ICLR 2023论文得分出炉，扩散模型研究火爆上升：从 DALL·E 2 到 Stable Diffusion，AIGC席卷人工智能顶会
11 月 5 日，人工智能会议 ICLR 2023 的评审结果正式揭晓。除了讨论提交论文的分数、录用可能性和如何进行 rebuttal 之外，Diffusion Model（扩散模型）成为了今年 ICLR 的热门话题之一，以扩散模型为研究主题的投稿论文数量出现了显著增长，其所涵盖的具体方向也十分广泛。
ICLR 2023 将于 2023 年 5 月在卢旺达基加利举行。本届会议共收到6300份初始摘要投稿，其中经过评审的投稿比去年增加了32.2%。在4922份投稿中，有99%（4883）得到了至少3份评审，一共有超过18500份评审。
扩散模型成为了本次会议的一个大热点，从ICLR 2023的论文投稿情况就能看出，这波研究热潮已经掀起。在233篇得分为7分（含）及以上的论文中，有13篇涉及扩散模型。这些工作所涵盖的具体方向也十分广泛，如高效采样、与其他生成模型结合、在CV/NLP领域的应用、在多模态领域的应用等等。
值得一提的是，不仅是谷歌发布了文本生成图像模型 DreamFusion，还有Re-Imagen和Phenaki，以及Meta推出的Make-A-Video等。此外，由Stability.AI开发的人工智能平台Stable Diffusion，也展示了其强大的能力，使得基于扩散模型的人工智能技术迅速发展起来，并开始普及到文本生成视频和音频等领域。
随着DALL·E 2和Stable Diffusion这样的产品不断更新迭代，以及更多公司加入这一赛道，可以预见未来几年将会是一个AI创新的黄金时代。因此，对于想要进入这个赛道的人来说，现在就应该行动起来，不要错过这场AI革命中的每一个关键时刻。
