智能制造梦碎前夕：追溯'工程后悔死了'背后的失败因素
缺乏战略规划与目标定位
在实施智能制造项目时，管理层往往忽视了对整个生产流程的全面的分析和规划。没有明确的目标和可行的路线图，导致资源分配不当，关键技术点被忽视，最终导致项目无法按计划推进。
技术选型失误与系统兼容性问题
选择错误或过时的技术方案会严重影响智能制造工程的成功率。不同厂商提供的系统可能存在互不兼容的问题，这些问题一旦出现，就难以解决，而且可能需要额外投入大量财力物力去调整。
人才短缺与培训不足
高科技领域的人才是智慧工厂不可或缺的一部分，但许多企业在招募和培养这样的人才方面做得不够好。这导致在实际操作中遇到诸多困难，无法充分发挥智能化设备带来的效益。
成本控制失灵与预算超支
由于对成本控制能力不足或者预算估计过于乐观，一些企业在实施智能制造过程中经常面临资金链断裂的情况。投资回收期长且风险大，加上成本超支，使得原本有希望的事业最终告吹。
法规法规限制与合规性考量
随着行业监管政策不断加强，对于新兴产业来说遵守相关法规尤为重要。一旦发现违反规定，将会受到严厉处罚甚至关门大吉，因此，在设计阶段就必须考虑到所有潜在的合规性挑战并采取适当措施来应对。
用户需求未完全满足
最后一个原因是市场需求未能得到充分理解。在某些情况下，即便实现了技术上的突破，也因为产品并不符合市场主流用户需求而遭到了冷落。如果能够更好地了解消费者偏好，并将这些信息融入产品设计，那么成功率无疑会提高很多。
