化学参数检测
水质检测中，化学参数是最为基础的一环，它包括pH值、悬浮物、氮和磷含量等。通过对这些指标的测定，可以评估水体自净能力，并预测其生态环境状况。例如，pH值的变化会影响微生物活动和植物生长，而氮和磷的过高含量则可能导致水体eutrophication，即富营养化，这会引发藻 bloom 和底层溶解氧减少的问题。
生物学参数检测
除了化学参数之外，生物学参数也非常重要，它们包括水生动植物群落结构、底泥有机物含量以及微生物活性等。这些指标可以反映出水体污染程度及其恢复情况。例如，底泥有机物的增加可能表明污染源未能有效控制，而微生物活性的提升则通常意味着水质正在逐渐改善。
物理参数检测
物理参数如温度、透明度和流速也是评价水质状况的关键因素。这三个指标可以帮助了解当地气候条件以及河流或湖泊中的流动状态。此外，对于温室气体，如二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）及一氧化二氮（N2O）的监测，也对于评估地下径流系统及土壤呼吸作用至关重要。
自然来源数据采集
为了全面了解一个地区或特定区域的自然环境状态，还需要从自然来源获取数据，比如使用卫星遥感来观察土地覆盖变化，从而推断河川排放的情况，或是利用无人驾驶飞机进行空中摄影，以便分析河道侵蚀情况。这类数据不仅能够提供关于区域内人类活动对环境造成潜在影响的手段，同时还能揭示自然过程如何塑造周围环境。
人工智能辅助分析工具
随着技术进步，不少研究者开始运用人工智能（AI）辅助分析工具来加强传统手段。在这方面，有些创新方案旨在通过处理大量历史流量数据以识别模式并预测未来趋势；或者开发专门用于自动识别图像中的污染迹象与正常景象的算法。在未来，这种结合现代科技手段与传统科学方法，将极大提高我们对全方位监控和管理清洁饮用水资源所需信息准确性，并支持更精细化且实时响应性的决策制定。
