行业动态 Industry dynamics 根据最新的市场研究报告，中国每天在生产线上进行视觉检查的工人数量超过了350万，其中3C行业就有超过150万名工人参与。以工人的薪资成本计算，这场景可以被描述为一个价值数十亿美元的人力质量控制市场。不过，在现有的质量控制流程中，由于检测人员疲劳和瑕疵形状多样化的问题，企业不得不投入更多资源以应对这些挑战。
当前状况 Current status 人类质检在很多情况下面临效率低下、审核不一致、高昂的人力成本和招聘难题等问题。在此背景下，更具创新意识的企业首先尝试将AI技术应用于智能瑕疵识别，以辅助人类进行质量检查和分拣工作。
据统计，越来越多的工业级智能设备已经在汽车制造、芯片制造、医疗器械、纺织品制造以及电子产品制造等领域得到广泛应用，它们能够取代重复性强但体力的劳动，准确捕捉各种大小各异且分布随机的瑕疵品，并提高了检测精度，从而有效提升了工业质检效率。
技术方案 Technical scheme "人换机"是推进工业智能化转型的一大关键措施。在配备核心智能硬件后，工业级AI质检设备在该领域展现出显著优势。
5G边缘计算平台MEC-T1764作为一种高性能解决方案，在边缘层通过有线与无线结合，以及GPIO、串口与USB接口采集现场信息。搭配6代至9代CPU可选配置其算力高效处理配合边缘算法实现优化资源调度，使得现场作业更加高效，从而提升良品率。
