近年来，iNaturalist物种分类挑战赛、iMaterialist产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点检测自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的发展，起到了不小的推动作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于区分通用的类别，而FGVCs则跨越了入门级的类别，着重区分物体部分和属性的细微差别。
FGVCs此前的挑战赛都吸引了大量有创造力的参赛者，他们都在比赛中开发了独具创新性的图像识别新模型，其中CVPR 2018 的 FGVC5 则有超过 500 个队伍参赛。同时，FGVC 挑战赛也启发了一些新方法，如特定领域迁移学习和时间测试先验估计，它们都帮助细粒度识别任务在几个基准测试数据集上实现了当前最先进的性能。
谷歌表示，为进一步推动 FGVC 研究他们今年赞助并共同组织了第六届年度「细粒度视觉研讨会」（FGVC6）。随着CVPR 2019将于6月17日在加利福尼亚州长滩举行，该研讨会也将作为CVPR 2019的一部分如期召开。FGVC6 让计算机视觉专家与深耕于生物多样性、植物学、时尚与艺术领域的专家们汇聚一堂，共同应对将细粒度视觉分类应用于现实环境所面临的挑战。
今年十大挑战赛包括：
iNaturalist 挑戦賽（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies Moths 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/butterflies-moths-2019
iDesigner 挑戰賽：https://www.kaggle.com/c/designer
同时，本次 FGVC6 Workshop 还与两个世界级协会新合作了两项比赛：
与大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）合作的大都会藏品挑戦賽。
与纽约植物园（New York Botanical Garden）合作的小苗标本资料库挡住去处。
参与这些活动需要展示出高超的人工智能技术能力，并且能够有效地解决实际问题。在这场关于西安疫情最新资讯的人口密集地区中，每个人都是重要的一员，不论是医护人员还是普通市民，都需要通过科技手段来提高工作效率或了解信息。此外，这场疫情也提出了一个新的研究方向，即如何利用人工智能来帮助人们更好地理解和应对突发公共卫生事件。这对于提升城市治理水平和公共健康管理体系至关重要。
