在中国物流与采购联合会的倡议下，阿里云等企业共同发起成立了行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟——“物流智能联盟”。该联盟旨在利用人工智能技术助力物流业增效降本，并推动业务创新。成立大会上，各成员单位就如何通过大数据和人工智能技术来优化物流供应链、提升运输效率、实现精准调度等方面进行了深入交流。
中国物流与采购联合会副会长蔡进表示：“政府工作报告中提到要用人工智能推动产业建设和价值创造，这为我们提供了发展方向。将人工智能融入到物流组织中，可以实现供应链管理的转型升级。”据统计，过去14年快递业务量增长迅速，从18.6亿件增加至1320.7亿件，扩大71倍。随着业务增长，快递行业正在积极采用云计算、大数据和AI技术，为仓储管理、包裹追踪、客服服务等环节带来创新，同时保障时效性并降低成本。
阿里云智能集团资深副总裁刘伟光认为：“科技是新时代物流的生产力，它不仅能提高效率，还能降低成本。大模型正成为智慧物流领域的一个重要工具，它能够处理海量数据，为需求预测提供支持，并且能够优化配送路径。”
圆通速递总裁潘水苗表示：“我们提出要从数字化时代迈向全面的人工智能化时代。这需要紧密合作，不仅限于产品，更包括在大模型领域互相协同，以打造更适合我们的解决方案。”阿里云宣布全线下调云产品售价，将平均降价幅度超过20%，最高达55%，这有利于企业快速开发训练资源，大幅减少使用公共云服务所需成本。
G7易流正在通过“大数据+大模型”解决新能源城配安全问题，他们相信未来电动车辆普及后，大模型将是构建新的运输网络基础。高德地图则展示了基于时空信息的大模型“云睿”，以及沉浸式AI三维重建技术“云境”，这些都有潜力改善现有的物流系统。
菜鸟全球智慧物 流网络正整合科技能力以实现面向全球商家和消费者的五日达服务。而高校也参与其中，如浙江大学正在研制面向学科场景的大模型，以期形成大小模型协同计算架构。
此次成立的中国物流智能联盟不仅代表了一种新的合作模式，也标志着工业界与学术界之间产学研结合的一步棋。在未来的日子里，我们期待看到更多关于如何利用大规模机器学习在复杂环境中的应用，以及它对提升整个行业水平所做出的贡献。
