在AI机器视觉系统中特控5G边缘计算平台的反复应用构建了强大的机器视觉网

行业背景:中国的生产线上每天都有超过350万工人进行目视检查,其中3C行业就有超过150万人。据统计,这个市场规模可达千亿级别。但是,检测人员因长时间工作而疲劳和体力不支,导致低效率和瑕疵多样化,这些问题使得企业不得不投入更多成本。

当前状态:在许多情况下,手动质检效率低下、审核质量不稳定、人力成本高昂且招聘困难的问题频发。一些技术创新领先的企业开始尝试AI转型,用人工智能辅助质检和分拣解决这些问题。

最新进展:越来越多的工业智能设备已经在汽车制造、芯片制造、医疗器械等行业中应用落地,以替代重复性工作并准确捕捉各种瑕疵品。在提高工业质检效率的同时,也不断提升了检测准确率。

方案实施:“机器换人”是推动工业智能化发展的关键措施。在配备适当硬件的情况下,工业AI质检设备在技术优势方面表现突出。

5G边缘计算平台MEC-T1764在边缘层通过采集现场信息,并结合高性能CPU进行算力调度,可以有效执行现场作业,从而提高良品率。