绿色 manufacturing（Green Manufacturing）是指在生产过程中采用环保技术和管理方法，减少环境污染、节约资源和能源，以达到可持续发展的目标。这种生产方式不仅关注产品质量和成本，还强调对自然环境的保护。在实现绿色 manufacturing 的过程中，制造信息系统扮演着至关重要的角色。

1. 制造信息系统与绿色 manufacturing

制造信息系统（Manufacturing Information System, MIS）是一种集成了生产计划、物流、库存管理等功能的系统，它能够实时监控整个生产流程，从而提高效率并减少浪费。MIS 通过数据收集、分析和处理，为企业提供决策支持，使得企业能够更好地控制资源使用，降低能源消耗，并最终实现环保目标。

2. IT基础设施在绿色 manufacturing 中的应用

a. 数据采集与传输

现代制造设备通常配备了各种传感器，这些传感器可以实时监测温度、压力、振动等参数。这些数据通过工业通信协议如PROFINET或 EtherCAT被发送到MIS服务器上，这样就可以进行即时分析，以便及时发现问题并采取措施，如调整工艺条件以避免浪费材料或能量。

b. 分析与优化

MIS 能够利用大数据分析工具来识别潜在的问题，并提出改进建议。这包括对历史数据进行回顾分析，以了解哪些方面需要改进，以及如何通过调整操作条件来提高效率。此外，由于全球气候变化造成的一系列极端天气事件，对于电力供应稳定性要求越来越高，MIS 可以帮助企业规划最佳用电时间，以最大限度地减少峰值负载。

c. 智能决策支持

随着人工智能技术的成熟，MIS 正在逐步向智能化转变，可以自动学习并预测可能出现的问题。这意味着它不仅仅是一个简单的人机界面，而是一个真正能够协助决策制定的工具。例如，当检测到某个部件寿命接近尾声时，MIS 可以提前发出警报，让维护人员提前准备替换部件，从而避免停机损失，并且延长设备使用寿命。

d. 云计算优势

云计算提供了一种经济高效的手段，使得小型和中型企业也能访问先进的软件工具，无需投资昂贵硬件。此外，由于云服务商通常拥有庞大的服务器群体，可以根据需求动态扩展处理能力，因此对于需要处理大量复杂任务的大规模模拟来说非常有利，比如仿真新产品设计或者模拟整个供应链网络。

3. 未来的趋势：数字孪生技术与边缘计算

随着5G网络普及以及物联网设备数量增加，将会有更多机会将边缘计算用于greenfield项目中。在这一点上，即使是远离中心服务器的小型设备也能实时处理本地数据，同时还可以将关键信息上传至云端进行进一步深入分析。这一模式对于那些希望从其自身数据产生价值，但又不想为了这份价值支付昂贵通讯费用的小型企业来说尤为吸引人，因为它们无需额外投资底层硬件结构，只需选择合适的地方安装相应类型的人工智能模型即可满足业务需求。

此外，在数字孪生技术领域，有一个名为“虚拟试验室”的概念，它允许公司构建一个完全精确同质化现实世界中的物理试验室的一个全息副本，其中包含所有相关物理属性——从材料特性到微观结构——这样可以安全测试任何改变或修订，不必担心破坏实际物理试验品，而且这些测试都不会产生实际污染效果。而这种非破坏性的实验方法极大提升了研发速度同时也是推动green technology的一个催化剂。

总之，要实现green manufacture，我们需要结合先进IT基础设施特别是manufacturing information system（制造信息系统）的力量。不断更新我们的知识库，加强跨学科合作，以及不断探索新的解决方案都是我们必须做的事情。如果我们成功融合科技创新与环境意识，那么我们就很有可能走向一个更加清洁、高效且可持续的地球未来。