技术进步与可持续性
随着技术的不断进步，人工智能（AI）正逐渐从单一的算法系统向更为复杂和多样化的系统发展。目前，AI主要以机器学习和深度学习为核心，这些方法在处理大数据集方面表现出色。但是，随着时间的推移，我们需要考虑的是这些方法是否能够长期保持其效率和准确性，以及它们如何适应不断变化的环境。这一点对于构建一个可以“干一辈子”的AI至关重要。
法律与伦理问题
除了技术本身，还有许多法律和伦理问题需要被解决。在某些领域，比如医疗、金融等，AI决策必须得到合法性的认定，同时也要保证用户隐私不受侵犯。此外，对于那些涉及道德判断的问题，如自动驾驶车辆在遇到紧急情况时应该做出怎样的选择，这些都是当前社会所面临的一个巨大挑战。
社会接受度
社会对新技术的接受程度直接影响了AI能否长久存在。人们对自主运行且可能超越人类能力范围的机器具有一定的恐惧心理，因此对于提高公众信任感非常关键。教育和透明度是实现这一点的一种方式，即使是在未来，如果没有足够的人类介入来调整或纠正错误，它们也可能无法获得持久的地位。
经济因素
经济因素同样是一个重要考量点。如果成本不能有效控制，或是创造出的价值不足以覆盖维护成本，那么任何一种科技都难以“干一辈子”。此外，由于劳动力的变革带来的失业问题，也给人工智能长远使用带来了压力，因为政府、企业以及个人都需要找到平衡过渡过程中的就业需求。
人类参与与合作模式
最后，不论何种形式的人工智能，其最终目标仍然是为了服务于人类。因此，无论其规模大小，它们都需依赖于人类设计者、维护者以及监督者的支持。如果我们能够建立起一种既高效又可持续的人类-机器协作模式，那么即便在个别环节出现困难，也有望通过改进而克服，从而使得这种协作关系能够一直持续下去。
