光学分析法
光学分析法是一种常用的水质检测方法，它通过对水样中悬浮物、藻类等颗粒的光学特性进行测量来评估水质。这种方法通常使用分光镜或流式细胞仪，通过对不同波长下的吸收和发射谱线进行分析，可以快速准确地识别和定量各种污染物。近年来，随着激光技术的发展，激光散射原理也被广泛用于水质监测，对于检测微小颗粒和细菌具有更高的灵敏度。
生物毒理学评价
生物毒理学评价是指通过在实验动物体内给予一定剂量污染物后观察其生理反应变化，从而判断其对环境中的生物有害程度。这种方法可以综合反映多种污染因素，如化学成分、物理参数以及微生物等在环境中相互作用后的生态效应。例如，对于含有重金属或农药残留的水样，可以通过观察实验动物是否出现神经系统功能障碍、肝脏损伤等症状来评估其潜在风险。
分子生物标记技术
分子生物标记技术主要利用DNA或RNA作为标记物，以此追踪和探究特定的微生物群落分布及其影响。在河流或者淡水湖泊中，这些微生物群落会受到人类活动（如农业排放、城市排涝）及自然因素（如气候变化）的影响，从而改变整个生态平衡。这项技术对于了解并预测这些变化至关重要，有助于制定有效的治理策略以保护淡水资源。
多元统计模型
多元统计模型则是指运用数学工具将大量数据集整合起来，为决策提供支持。在面对复杂且不确定性的环境问题时，如非点源污染事件，这种方法尤为关键。通过建立基于历史数据、现实情况及模拟结果的一系列概率模型，可以预测未来的趋势，并据此调整管理措施以优化资源配置。此外，还能帮助识别与改善监测网络，以提高数据质量。
传感器与智能传感器网络
传感器与智能传感器网络结合了先进信息通信技术，使得实时监控变得更加便捷、高效。这些设备能够不断采集来自不同地点的地表土壤湿度、中温层温度以及地下径迹流量等信息，并将它们上传到中央数据库进行处理。这使得科学家能够迅速响应突发事件，比如洪灾期间可能发生的地下径迹破坏，以及日常维护工作中发现的问题。此外，智能化设计还允许自适应调节，使得资源浪费降至最低，同时提高了系统稳定性和可靠性。
