深圳大资料学习怎么样？许多人都让我去了解下千锋。一般来说，在一线城市，以BAT来说它们企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出众，事实上入职后的2、3年里就很容易拿到15万元以上的年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。

如此诱人的薪资，肯定是人人都想加入的。但加入的条件就在于需要掌握一定的技能，综合很多大资料公司的要求统计如下：

熟练使用SQL语言；

2、熟练使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等开发工具；

3、熟悉Linux命令及Shell程式设计；

4、对资料敏感，良好的逻辑分析能力，良好沟通能力和团队精神；

5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大资料工具者优先；

根据企业对大资料工程师的要求，你需要学习的技术如下：

阶段一、大资料基础——java语言基础方面

（1）Java语言基础

（2） HTML、CSS与JavaScript

（3）JavaWeb和数据库

阶段二、 Linux&Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分散式数据库Hbase、资料仓库Hive、资料迁移工具Sqoop、Flume分散式日志框架

阶段三、 分散式计算框架和Spark&Strom生态体系

（1）分散式计算框架

Python程式语言、Scala程式语言、Spark大资料处理、Spark—Streaming大资料处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实专案）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）

（2）storm技术架构体系

Storm原理与基础、讯息伫列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统专案、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

阶段四、 大资料专案实战（一线公司真实专案）

资料获取、资料处理、资料分析、资料展现、资料应用

阶段五、 大资料分析 —AI（人工智能）

Data Analyze工作环境准备&资料分析基础、资料视觉化、Python机器学习

Python机器学习2、影象识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战专案：户外装置识别分析

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