随着技术的不断进步，机器人技术在2022年展现出了新的灵活性。工业机器人软件公司Insident的首席执行官Wendy Tan White预测，这一领域将迎来更多创新。她认为，在软件优先解决方案、更便宜的传感器和丰富数据的推动下，我们正处于工业机器人复兴时期。
制造商正在寻求在机器人方面做更多工作，希望设计更加小巧、灵活，以适应现有的生产线，或是重新调整用途并重新分配任务。在物流、仓库或实验室等其他领域，对于使机器人能够发挥作用的需求将持续增长。特别是在协作机器人的应用中，将继续提供与人类进行合作和协作工作的可能性。
未来几年，工业机器人的重点将从传感设备硬件转向构建人工智能（AI），以帮助优化传感者的使用，并最终提高性能。AI、机器视觉和学习能力结合，将带来新一代高效运营系统。这包括精确无序拣选应用，如自动识别形状变化，无论物品如何排列都能准确拾取。
借助TSLvision3D这样的系统，我们看到机械手通过图像处理可以精确地抓取物品，就像人类操作一样轻松。这种演变中的另一个关键特征是深度学习，它允许机械手从错误中学习并适应。
边缘计算意味着将数据处理尽可能靠近其源头，以便更好地获取数据并确定其优先级。这不仅可以减少与云之间的数据传输，还可以加速计算过程，使得最新末端工具硬件系统更加精准。
总之，我们应该期待在工业机器人领域看到更多创造力和变革。改进后的视觉系统、AI和边缘计算也可以结合起来，以帮助制造商及其机械手在未来的几年里蓬勃发展。此外，与计算数控(CNC)设备一起运行的协作机械，以及焊接应用潜力的大幅提升，都值得我们关注。在此基础上，加强对2D及3D视觉训练对于提升工业机械手性能至关重要，为未来布局提供了坚实基础。
