在上海，TE AI Cup 2021-2022竞赛的盛会已经落下帷幕。这场由TE Connectivity（简称“TE”）主办的国际性技术挑战活动，吸引了来自世界各地超过百名学生，他们齐心协力，以AI技术解决现实中的复杂问题。23支跨国团队代表着三大洲的学子们，用他们独到的视角，为工厂面临的实际挑战提供创新性的解决方案。
本次比赛的一个显著特点是其紧密结合了理论与实践。参赛者在比赛前被鼓励访问TE工厂，以便深入了解生产过程中遇到的具体难题。在竞赛期间，他们可以将设计的解决方案进行现场或远程验证和调整。
荣获金奖的是来自墨西哥索诺拉大学（Universidad de Sonora in Mexico）的Urameshi团队。这一团队为位于墨西哥埃莫西约（Hermosillo）的TE汽车事业部开发了一套结合缺陷品图片合成器的AI视觉检测系统，该系统能够高效准确地识别产品线上的缺陷样本，克服了传统人工检测方法所面临的问题。该系统在测试阶段表现出了近乎100%的精度。
"我们对全球越来越多学生加入这个平台感到非常骄傲和激动，”鲁異博士表示，“作为全球行业技术企业，我们希望通过这样的平台，让工程学子们将AI技术与实际工业应用相结合，从而激发他们创造力的同时推动AI技术在制造领域有效应用。”
自2018年成立以来，TE AI Cup已成为一个连接亚洲、北美及欧洲工程学子的全球平台，并鼓励学生以实际挑战为导向。此前的一届比赛中，一支来自华南理工大学的小组利用“无监督学习自动检测系统”成功提升了塑胶件外观检测效率，这种方法不仅被部署到了生产线，还实现了功能性检测能力的大幅提升。
苏州大学王宜怀教授作为指导老师之一，对这项活动持有积极态度：“这不仅是一个竞赛，更是让学生参与到‘智能制造升级转型’中去，是给予他们‘创造’机会。”他认为，与不断变化的地产业保持同步更新自己的解决方案至关重要。
