在数字经济时代，传统的制造业正在经历着巨大的变革。随着技术的发展和市场需求的变化，越来越多的企业开始将目光投向“智能制造”，但很多人对于“智能制造是什么”仍然感到迷惑。
首先，我们要明确的是，“智能制造不是简单地加上一些高科技成分，而是需要整个生产流程、管理体系和产品设计都进行深度改革。”它是一个集成了信息技术、网络通信技术、自动化控制技术等多种先进技术于一体的大规模生产系统。在这个系统中，每一个环节都是高度集成、高效运作，以实现资源优化配置和产出最大化。
其次，“智能制造”的关键在于数据驱动。通过大数据分析，可以预测市场趋势，优化库存管理；通过物联网（IoT）监控，可以实时跟踪设备运行状态，及时发现问题并采取措施；通过云计算平台，可以快速部署新应用程序，并对现有应用进行升级。这些都使得企业能够更精准地理解客户需求，更有效地响应市场变化。
再者，“智能制造”的实施需要强大的软件支持。这包括ERP（企业资源计划）、MES（生产执行系统）、CAD/CAM（计算机辅助设计/计算机辅助manufacturing）等关键软件工具，它们共同构建了一个可视化、可编程和自适应的生产环境。这些软件帮助企业整合不同部门间信息流动，为决策提供依据，并提高工作效率。
第四点，“智能制造”也要求硬件设施得到相应升级。这意味着安装新的设备，如工业机器人、大型数控加工中心以及3D打印设备，这些都是未来工厂不可或缺的一部分。此外，还需要完善传感器网络，以便收集实时数据并与其他系统无缝对接。
第五点，在人才培养方面，也必须做出相应调整。“智能制造”的成功不仅取决于硬件和软件，还很大程度上取决于员工是否具备相关技能。在这个过程中，对工程师、操作人员以及管理层来说，都需要不断学习新知识、新技能，以适应当代工业4.0带来的挑战。
最后，由于涉及到的资金投资较大，因此“如何实现smart manufacturing转型”也是一个重要的问题。一方面，要有长远规划，不断评估项目回报性；另一方面，要考虑到成本效益，同时寻求政府补贴或合作伙伴关系以降低风险。在整个过程中，也应该鼓励创新文化，让团队成员能够积极提出改进建议，并将它们付诸实践。
综上所述，“smart manufacturing”是一项复杂而全面的转型过程，它涉及到组织结构重组、业务模式创新以及技术投入等多个层面。如果想要真正理解什么是“smart manufacturing”，我们就不能忽视任何一个环节，而应该从整体出发，全方位推进产业升级。
