在AI机器视觉系统中特控5G边缘计算平台的反复强调应用为机器人的视觉智能注入动力

行业动态 Industry dynamics 根据最新的市场研究报告,中国每天在生产线上进行视觉检查的工人数量超过了350万,其中3C行业就占到了150万以上。若以工人的薪资成本计算,这个领域可以被视为一个巨大的市场。然而,在质量检测流水线中,由于检测人员的注意力和体力消耗导致效率低下,以及各种各样的缺陷形态,企业不得不投入更多资源。此外,技术创新意识较强的企业首先尝试了AI转型,将人工智能技术用于瑕疵识别、辅助人工质检和分拣。

目前情况 Current situation 人工质检在许多场景中存在效率低下、质量不稳定、高成本且难以招聘的问题。在这种背景下,更具创新意识的企业已经开始利用人工智能技术来解决这些问题,引领着产业向智能化转型。

据报道,越来越多的工业质检设备已应用于汽车制造、芯片制造、医疗器械、布匹制造和3C电子等行业领域,通过自动化完成大量重复性工作,并能够准确地捕捉并检测种类繁多且大小各异瑕疵品,从而提高了工业质检效率并不断提升了瑕疵检测准确性。

方案实施 Scheme implementation “机器取代人类”是加速工业智能化发展的一大策略。在配备核心智能硬件的情况下,工业AI质检设备在工业领域展现出显著优势。

5G边缘计算平台MEC-T1764在边缘层实现实时数据采集与处理,使得6代-9代CPU可选算力高效处理配套边缘算法,以此调度算力,为现场作业提供高效支持,从而提升良品率。